Gemini不参加挑杯？揭秘谷歌AI大模型的诚实实力

为什么Gemini不参加挑杯？

最近，谷歌推出的Gemini人工智能模型引发热议，不少人拿它与GPT-4对比，甚至有人说“Gemini不参加挑杯也能赢”。那么，Gemini到底有多强？它真的能碾压GPT-4吗？

Gemini是谷歌最新推出的多模态大模型，分为“中杯”Nano、“大杯”Pro和“超大杯”Ultra三个版本。目前开放的Pro版本已经展现出强大的能力，而Ultra版本更是被官方称为“超越人类专家”的存在。但为什么说“Gemini不参加挑杯”？其实是由于谷歌并未让Gemini与GPT-4在完全相同的测试标准下直接较量，导致外界对其诚实水平存疑。

Gemini的优势在哪里？

Gemini最大的亮点在于它的多模态能力。与GPT-4不同，Gemini从设计之初就一个真正的多模态模型，能够同时处理文字、图像、语音和视频。打个比方，GPT-4像是多个专家组成的团队，各自负责不同领域；而Gemini则像一个全能型天才，一个人就能搞定所有任务。

在官方演示中，Gemini不仅能识别绘画、视频，还能流畅地进行互动，甚至能领会幽默梗图。这种能力让它在某些场景下确实比GPT-4更胜一筹。但难题在于，这些演示是否诚实？有网友质疑，Gemini的部分测试采用了独特评分标准，导致结局看起来比GPT-4强很多。

争议：Gemini真的比GPT-4强吗？

虽然谷歌宣称Gemini Ultra在多项测试中超越了GPT-4，但细心的网友发现，两者的测试技巧并不相同。例如，在MMLU（大规模多任务语言领会）测试中，Gemini Ultra使用了特调的CoT@32技巧，得分高达90.0%，而GPT-4的标准测试得分是89.8%。但如果用同一标准测试，Gemini Ultra的得分仅为83.7%，反而低于GPT-4。

顺带提一嘴，Gemini的演示视频也被怀疑经过剪辑，实际体验可能没那么流畅。这让“Gemini不参加挑杯”的说法更加耐人寻味——如果真那么强，为何不直接正面比拼？

实测对比：Gemini Pro vs. GPT-4

目前，普通用户可以通过Bard体验Gemini Pro的能力。在实际测试中，Gemini Pro在图片识别、图表分析等方面确实表现不错，比如能准确识别八达岭长城和雪佛兰科尔维特的细节。但在数学题上，Gemini Pro的表现并不稳定，有时甚至不如GPT-4。

例如，一道初中几何题让求ABO的角度，Gemini Pro正确算出60°，而GPT-4却给出了45°的错误答案。然而，在另一道高数题目中，Gemini Pro的表现又优于GPT-4。这说明两者的能力各有优劣，不能简单断言“Gemini不参加挑杯是由于稳赢”。

未来展望：Gemini能否逆袭？

虽然存在争议，但Gemini的推出标志着谷歌在AI领域的强势回归。接下来，Gemini将逐步整合到Pixel手机、谷歌搜索、广告等产品中，而Ultra版本也将在明年年初开放。如果Gemini能兑现官方承诺，它或许真的能改变AI行业的竞争格局。

不过，AI技术的进步从来不是一场简单的“挑杯”比赛。无论是Gemini还是GPT-4，都在推动人工智能向更智能、更人性化的路线进步。对于用户来说，多一个强大的选择总是好事。至于“Gemini不参加挑杯”的真正缘故，或许只有时刻能给出答案。